منوی دسترسی

تعريف و هدف :

كارشناسي ارشد مجازي سیستمهای هوشمند دوره اي مشتمل بر دروس نظري، عملي، و تحقيقاتي در زمينه هوشمند‌سازي كامپيوترها و سيستم هاي مبتني بر كامپيوتر با توجه به زیرساختهای اساسی مورد تحقیق در علوم کامپیوتر مي‌باشد. این رشته در دانشگاههای معروفی چون استنفرد، مریلند، تورنتو، کرنل و کارنگی ملون گسترش چشمگیری داشته است.

 دانشجویان کارشناسی ارشد این دوره ضمن شناخت جنبه های محاسباتی هوش مصنوعی، مهارتهای علمی و عملی برای پیاده سازی سامانه های هوشمند برای مدل سازی و حل مسایل کاربردی را پیدا می نمایند. تحقق اين هدف با الهام از ويژگيهاي سیستمهای تکاملی و رفتارهای جمعی موجودات زنده و بالاخص انسان ممکن است. لذا ايجاد قابليتهاي تحليل اطلاعات، پیشبینی، تخمین، مدلسازی،  بهینه‌سازی، استنتاجهای منطقی، يادگيري و رفتار هوشمندانه در يك محيط و تولید نتایج کاربردی در كامپيوترها از جمله اهداف اين رشته مي‌باشند.

اين دوره در گروه علوم كامپيوتر  دانشكده رياضي و علوم كامپيوتر برگزار مي‌شود و به دليل علاقه بسيار زياد دانشجويان و درخواستهاي مكرر و نيز در جهت پاسخگويي به نيازهاي صنعت به صورت مجازي ارائه شده است.

  
قابليتها ، نقش و توانائيهاي دانش آموختگان رشته :

فارغ التحصيلان اين دوره مهارتهائي را در زمينه هاي زير كسب خواهند نمود:

مفاهیم زیربنایی علوم کامپیوتر، روشهای هوش محاسباتی، استدلال اتوماتيك، تصميم‌گيري هوشمند، روشهاي يادگيري ماشين، بهینه‌سازی فراابتکاری، شناسایی الگوها، مدلسازی در شرایط عدم اطمینان و عدم قطعیت.

 

فارغ التحصيلان اين دوره مي‌توانند در زمینه‌های  زير مشغول به خدمت گردند:

- پياده سازي اتوماسيون پيشرفته در صنعت، مانند طراحي سيستم هاي کنترل هوشمند ترافیکی و مدیریت شهری

- طراحي سيستم هاي مدلسازی خبره برای اهداف گوناگون مانند مدیریت پروژه

- طراحي سيستم هاي شناسایی مانند انواع سیستمهای حسگر، تشخیص هویت و ردیابی

- طراحي سيستم هاي پیشبینی رفتار، شرایط و ویژگیها مثلا در مباحث هواشناسی

- طراحی سیستم تصمیم‌یار جهت اخذ تصمیمات هوشمند در شرایط پویا مثلا در محیطهای پردازش توری

- طراحي نرم افزارهاي هوشمند كامپيوتري مانند انواع بازيها

- همكاري با مؤسسات آموزشي كشور به منظور تربیت نیروی کارشناسی در زمینه‌های مرتبط با کامپیوتر

- هدايت پروژه هاي تحقيقاتي در زمينه هاي هوش محاسباتی در مراكز تحقيقاتي كشور

 

 

 ضرورت واهميت

 

با توجه به علاقه فراوان در دانشجویان ایرانی به کسب مهارتهای کامپیوتری و آمار بالای متقاضيان دوره کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر و تمایل ادامه تحصیل دانشجویان رشته علوم و مهندسی کامپیوتر و دیگر رشته های مهندسی به ادامه تحصیل در دوره کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، تاسیس و گسترش این دوره لازم مي‌نمايد. هم اکنون در کمتر از 10 دانشگاه سراسری در ایران پتانسیل ارائه دوره کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر وجود دارد که دانشگاه صنعتی امیرکبیر در این میان به دلیل گستردگی تخصصها و زمینه های کاری جایگاه بسیار ویژه ای دارد.از سوی دیگر به دلیل توانایی بالای فارغ التحصیلان این رشته در طراحی سامانه های مدیریت، جمع آوری اطلاعات، مدل سازی و بهینه سازی، مجامع کاری به شدت به دنبال دستیابی به تخصص مزبور هستند

 

طول دوره و شکل نظام:

برنامه درسي اين دوره براي 4 نيمسال تحصيلي طرح­ريزي شده است و طول دوره 2سال مي­باشد. طول هرترم 16 هفته آموزشي است. حجم هر واحد درسي متناسب با 16 ساعت مي­باشد.

 

 تعداد واحدهاي  درسي:

تعداد واحدهاي درسي اين دوره، علاوه بر دروس جبراني، 32 واحد به صورت زير است:

      - دروس گروه 1 (اصلي- اجباري):            [ حداقل 12 واحد]

     - دروس گروه 2 (تخصصي- اختياري) :   [ حداكثر 18 واحد ]

    - روش تحقيق و سمينار             2 واحد   

       جمع كل واحدها               32  واحد

تبصره: دروس جبراني توسط گروه آموزشي مربوطه تعيين مي­شود و حداكثر 12 واحد مي­باشد. ( به ازاي هر 6 واحد درس جبراني ، يك نيمسال به طول مدت دوره اضافه مي­شود. )

 

دروس گروه1(اصلی-اجباری)

رديف

عنوان

تعداد واحد

1

نظریه علوم کامپیوتر

(4 واحد)

2

هوش مصنوعی پیشرفته

(4 واحد)

3

برنامه ریزی منطق

(4 واحد)

 

دروس گروه 2 (تخصصی-اختیاری)

رديف

عنوان

تعداد واحد

1

شبکه‌های عصبی

(4 واحد)

2

یادگیری ماشین

(4 واحد)

3

رباتیک

(4 واحد)

4

مباحثی در سیستمهای هوشمند

(4 واحد)

5

سیستمهای ذخیره

(4 واحد)

6

پردازش تصاویر

(4 واحد)

7

منطق محاسباتی

(4 واحد)

8

بینایی ماشین

(4 واحد)

9

پردازش زبان های طبیعی

(4 واحد)

10

هندسه محاسباتی

(4 واحد)

11

بهینه سازی ترکیبیاتی (نظریه شبکه)

(4 واحد)

12

بهینه سازی ترکیبیاتی پیشرفته (نظریه شبکه پیشرفته)

(3 واحد)

13

روشهای تحقیق وپروژه

(3 واحد)

14

روشها و سيستمهاي فازي

(3 واحد)

15

یکی از دروس دوره مجازی مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی