منوی دسترسی

 

1-تعريف، هدف و کارايي

كارشناسي ارشد مجازي هوش مصنوعي دوره اي مشتمل بر دروس نظري، عملي، و تحقيقاتي در زمينه هوشمند سازي كامپيوترها و سيستم هاي مبتني بر كامپيوتر ميباشد. تحقق اين هدف با الهام از ويژگيهاي موجودات زنده و بالاخص انسان پيگيري ميشود. لذا ايجاد قابليتهاي تحليل اطلاعات و استدلال، يادگيري و رفتار هوشمندانه در يك محيط، حس بينائي، درك و توليد زبان، و ادراك و توليد گفتار در كامپيوترها از جمله اهداف اين رشته ميباشند. فارغ التحصيلان اين دوره مهارتهائي را در زمينه هاي زير كسب خواهند نمود:

ارائه مناسب اطلاعات، استدلال اتوماتيك، دسته‌بندي و تصميم‌گيري ماشيني، روشهاي يادگيري براي ماشينها، ارائه غيردقيق اطلاعات و كار با آنها، شبيه‌سازي پردازشهاي مطرح در موجودات زنده، هوشمندكردن رباتها، پردازش و تحليل كامپيوتري تصاوير، پردازش و درك زبان، و پردازش و شناسائي گفتار و تبديل متن به گفتار.

 

فارغ التحصيلان اين دوره ميتوانند داراي كارائي هاي زير باشند:

- پياده سازي اتوماسيون پيشرفته در صنعت، مانند طراحي سيستم هاي رباتيك هوشمند و كنترل كيفيت اتوماتيك.

- طراحي سيستم هاي پيشرفته نظامي شامل انواع سلاحهاي هوشمند

- طراحي سيستم هاي امنيتي مانند انواع مسائل تأييد هويت و تشخيص اتوماتيك

- طراحي سيستم هاي بازشناسي گفتار،‌گوينده، زبان، تبديل متن به گفتار، فشرده سازي و بهسازي گفتار

- طراحي سيستم هاي خبره براي انواع كاربردها

- كار در زمينه زبانشناسي محاسباتي مانند ايجاد مترجم هاي كامپيوتري

- طراحي نرم افزارهاي هوشمند كامپيوتري مانند انواع بازيها

- تحليل كامپيوتري تصاوير براي كاربردهاي مختلف

- همكاري با مؤسسات آموزشي كشور

- هدايت پروژه هاي تحقيقاتي در زمينه هاي فوق در مراكز تحقيقاتي كشور

 

2-طول دوره و شکل نظام

حداقل طول اين دوره 4 نيمسال است، بدين معني که دانشجوياني که ناچار به گرفتن دروس جبراني نيستند، چنانچه کار درسي و تحقيقاتي خود را بنحو مطلوبي انجام دهند، مي توانند دوره را در4 نيمسال به پايان برسانند.

 

3-تعداد واحد درسي

دانشجو براي تكميل دوره کارشناسي ارشد هوش مصنوعي بصورت مجازي بايد حداقل32 واحد درسي و تحقيقاتي بشرح زير با موفقيت بگذراند.

 

دروس گروه 1 و 2          27 واحد

سمينار                         2 واحد

پروژه تحقيق                  3 واحد            

مجموع (بجز واحدهاي جبراني)     32                                        

دروس گروه 1و 2 به گونه اي انتخاب شده اند كه مباني و اصول لازم براي اين رشته را پوشش دهند. دروس گروه 2 امكاناتي را براي فعاليت تخصصي و تمركز بيشتر دانشجو در يك زمينه خاص فراهم مي‌آورند. اين دروس همگي 3 واحدي بوده و در جداول زير معرفي شده اند.

 

دروس گروه 1  رشته مجازي هوش مصنوعي

1- هوش مصنوعي پيشرفته

(3 واحد)

1. Advanced Artificial Intelligence

 

2- شبكه هاي عصبي

(3 واحد)

2. Neural Networks

 

3- پردازش تكاملي

(3 واحد)

3. Evolutionary Computing

 

4- شناسائي آماري الگو

(3 واحد)

4. Statistical Pattern Recognition

 

5- يادگيري ماشين

(3 واحد)

5. Machine Learning

 

6- پردازش نمادي

(3 واحد)

6. Symbolic Computing

 

7- روشها و سيستمهاي فازي

(3 واحد)

7. Fuzzy Methods and Systems

 

گذراندن حداقل 4 درس از دروس گروه 1 براي دانشجويان اين رشته الزامي است.

  

دروس گروه 2  رشته مجازي هوش مصنوعي

1- هوش مصنوعي توزيع شده

(3 واحد)

Distributed Artificial Intelligence

2- مهندسي دانش و سيستم هاي خبره

(3 واحد)

Knowledge Engineering and Expert Systems

3- پردازش زبانهاي طبيعي

(3 واحد)

Natural Language Processing

4- تصوير پردازي رقمي

(3 واحد)

Digital Image Processing

5- فشرده سازي و كد نمودن تصوير و ويديو

(3 واحد)

Image and Video Compression and Coding

6- بينائي ماشين

(3 واحد)

Machine Vision

7- سنجش از دور

(3 واحد)

Remote Sensing

8- شناسائي ساختاري الگو

(3 واحد)

Syntactic Pattern Recognition

9- پردازش سيگنالهاي رقمي

(3 واحد)

Digital Signal Processing

10- گفتار پردازي رقمي

(3 واحد)

Digital Speech Processing

11- شناسائي گفتار

(3 واحد)

Speech Recognition

12- تبديل متن به گفتار

(3 واحد)

Text to Speech Conversion

13- بهسازي گفتار

(3 واحد)

Speech Enhancement

14- فشرده سازي و كد نمودن گفتار

(3 واحد)

Speech Compression and Coding

15- رباتيكز

 (3 واحد)

Robotics

16- آتوماتان هاي يادگيري

(3 واحد)

Learning Automata

17- الگوريتم هاي پيشرفته

(3 واحد)

Advanced Algorithms

18- مباحث ويژه در مهندسي كامپيوتر

(3 واحد)

Special Topics in CE

19- يك درس از گرايش هاي مجازي ديگر مهندسي کامپيوتر

(3 واحد)

 

20- يك درس از گرايش هاي مجازي ديگر مهندسي کامپيوتر

(3 واحد)

 

 

 

سمينار :

در اين درس دانشجو با انتخاب يك موضوع ويك استاد مشاور پيرامون موضوع خاصي  كه در محدوده رشته دانشجو است مطالعه و تحقيق بعمل مي آورد.اين تحقيق بايستي شامل سابقه كار، وضعيت تا زمان حاضر و روالهاي آتي پيش بيني شده درباره موضوع باشد.

 

4-دروس جبراني

دروس جبراني براي هر دانشجو توسط گروه مجري و با توجه به سابقه تحصيلي دانشجو تعيين مي‌شود.